클릭 몇 번으로 AI가 알아서 세팅해주는 화면이 있나요?

전용 화면은 아직 없습니다. 대신 임베드 어시스턴트나 Claude Code 같은 에이전트에게 API 키를 주고 요청하면, 에이전트가 API로 대신 만들어 줍니다.

로그 데이터도 형식을 바꿔야 쓸 수 있나요?

타입 컬럼을 한 번만 정의하면, 관계 필드가 자동으로 리니지가 됩니다. 별도 ETL은 필요 없습니다.

제가 쓰는 LLM이나 에이전트를 연결할 수 있나요?

네. REST, GraphQL, llms.txt 모두 어떤 모델·에이전트와도 씁니다.

Rootr 안의 AI는 Claude로 만들어졌나요?

아니요. Rootr 자체 기능은 자체 AI 모델로 동작합니다. Claude Code 같은 외부 에이전트를 API로 "연결"할 수 있다는 뜻이지, Rootr가 Claude로 만들어졌다는 뜻은 아닙니다.

제 문서는 어떻게 처리되나요?

평소처럼 쓰면 됩니다. 나머지는 백그라운드에서 자동으로 처리됩니다.

체험하는 데 카드 등록이 필요한가요?

아니요. Free 플랜은 3인, 256MB, 월 AI 크레딧 500, 월 그래프 크레딧 2,000을 포함합니다.

가격은 어떻게 매겨지나요?

인원 수 기준이고, 플랜에 따라 크레딧과 저장 공간이 늘어납니다.

누구를 위한 서비스인가요?

팀 지식을 정리하려는 조직, 자기 에이전트에 실제 데이터를 붙이려는 개발자, 라이브 시스템에서 원인을 찾는 운영·제조 팀.

클로드·챗지피티 연결 (MCP)

외면받는 당신 팀의 문서작성, 한마디만 하세요, Rootr가 씁니다.

AI에게 한 줄 말하면 Rootr의 문서·이슈·데이터베이스에 그대로 남습니다. 나중에 다시 물어보면 근거와 함께 답합니다.

무료로 시작 — 3인, 카드 등록 불필요 AI가 쓰는 모습 보기

rootr.io/mcp 에서 클로드·챗지피티를 MCP로 연결하세요

문서 에디터에 MCP로 연결된 클로드나 챗지피티가 글을 읽기만 하지 않고 문서에 바로 써넣는 화면

AI배포 프로세스 정리해서 문서에 남겨줘

Rootr 문서에 적었어요

아래로 스크롤

터미널로 연결

CLAUDECODEXCHATGPTCLAUDECODEXCHATGPTCLAUDECODEXCHATGPTCLAUDECODEXCHATGPTCLAUDECODEXCHATGPTCLAUDECODEXCHATGPT

One-line connect

설치할 것도, 붙여넣을 키도 없습니다.

명령어 한 줄이면 Claude가 Rootr에 붙습니다. 로그인은 브라우저에서 한 번, API 키를 복사해 옮길 일은 없습니다. 터미널이 낯설면 세 번째 탭 — 주소 하나 붙여넣으면 끝입니다.

설치 없음
API 키 복사 없음
1분

rootr — zsh

claude mcp add --transport http rootr https://rootr.io/mcp

연결하고 나면

이번 주 배포 회고 정리해서 우리 문서에 남겨줘

Rootr 문서에 적었습니다 — 팀 전체가 바로 볼 수 있습니다

붙여넣고 실행하면 브라우저가 열립니다. 로그인하고 워크스페이스를 고르면 그때부터 Claude가 문서를 읽고 씁니다.

문서 도구, 세대가 바뀝니다

아직도 Notion, Confluence 쓰세요?

그 도구들이 나쁜 게 아닙니다. 사람이 쓰고 사람이 찾던 시절에 맞춰 설계됐을 뿐입니다. 이제는 쓰는 쪽도, 찾는 쪽도 AI입니다.

01누가 쓰는가

지금 일하는 방식

AI에게 물어본 건 대화창에 남고, 팀 문서에는 사람이 다시 옮겨 적습니다. 옮기지 않으면 그걸로 사라집니다.

Rootr

AI가 직접 씁니다. 한마디 하면 문서·이슈·데이터베이스에 그대로 남고, 팀은 바로 그걸 봅니다.

02누가 찾는가

지금 일하는 방식

찾는 일은 검색창의 몫입니다. 답이 여러 문서에 흩어져 있으면 결국 사람이 하나씩 열어 이어 붙입니다.

Rootr

물어보면 답이 나옵니다. 여러 문서에 걸친 답도, 어느 문서 어느 줄에서 나왔는지 근거를 달아서 돌려줍니다.

03AI에게 무엇이 넘어가는가

지금 일하는 방식

넘어가는 건 문서 한 장 한 장입니다. 이 결정이 어느 회의에서, 어떤 장애에서 나왔는지는 사람 머릿속에만 있습니다.

Rootr

문서 사이의 관계까지 넘어갑니다. 결정과 그 근거가 된 로그·이슈가 이어진 채로 읽히고, 연결은 명령어 한 줄입니다.

일하는 방식은 그대로입니다 — 에디터도, 표도, 문서 트리도 익숙한 그대로. 바뀐 건 그 위에서 AI가 일한다는 것뿐입니다.

기능 소개

문서, 데이터베이스, 로그 — 한 워크스페이스에.

문서 에디터

직접 써도, AI가 대신 써도 — 같은 문서에 남습니다.

회의 중에 AI에게 한 줄 던지면 그 문서에 그대로 남고, 팀원들이 실시간으로 같이 봅니다. 콜아웃·표·다이어그램까지 한 페이지에 들어가고, 본문은 그대로 마크다운으로 왕복됩니다.

실시간 공동 편집, 저장 버튼 없이
콜아웃·표·다이어그램 블록이 한 페이지에

데이터베이스

표로 보고, 보드로 옮기고. 데이터는 그대로.

이슈 8건이 상태·심각도 배지로 표에 정리됩니다. 뷰를 칸반 보드로 바꾸면 같은 8개 레코드가 그대로 재배치됩니다 — 내보내기도, 별도 사본 관리도 필요 없습니다.

상태·심각도 배지 (해결됨/진행중/조사중, P1~P3)
테이블 ↔ 보드, 같은 레코드·재입력 없음

타입드 로그

이상치는, 자동으로 빨갛게.

온도 로그에서 정상 범위를 벗어난 엔트리 2건이 자동으로 빨갛게 표시됩니다. 하단 리니지 패널은 이 값들을 상류의 정비 기록으로 바로 연결해, 어떤 조치가 있었는지 곧바로 확인할 수 있습니다.

이상치 자동 감지, 임계값 설정 불필요
상류 문서로 이어지는 리니지 패널 내장

데이터 리니지

관계를 그으면, 원인 사슬이 됩니다.

레코드의 relation 필드가 곧 리니지입니다. 설비 온도 로그는 AFFECTS 관계로 정비 기록에 자동 연결되고, 이 엣지를 따라가면 원인 후보를 여러 홉에 걸쳐 추적할 수 있습니다.

관계 필드 = 자동 리니지
노드·엣지로 시각화

지식 그래프

문서가 쌓일수록, 그래프가 자랍니다.

문서, 데이터베이스 레코드, 로그 하나하나가 노드가 되고 관계·참조가 엣지가 됩니다. 별도 모델링 없이, 글을 쓸수록 그래프가 자동으로 자랍니다.

이슈 트래커

"이거 왜 이래?"가 그 자리에서 남습니다.

AI에게 한마디만 하면 이슈로 등록되고 관련 문서까지 연결됩니다. 다음 사람이 같은 걸 또 발견하지 않아도 됩니다.

라벨·담당자·상태를 그대로 관리
이슈에서 근거 문서로 바로 이동

그 외 문서 타입

스프레드시트, 화이트보드, 폼까지 — 전부 한 워크스페이스 안에.

스프레드시트

화이트보드

폼

CRM

프레젠테이션

스프레드시트

수식도 됩니다.

화이트보드

구조를 그립니다.

폼

제출하면, 데이터베이스에 쌓입니다.

CRM

딜이 움직이면, 기록도 같이 움직입니다.

프레젠테이션

보고 자료를 처음부터 만들지 않습니다.

무엇이 다른가

검색기가 아니라, 원인을 짚는 엔진.

말로 설명하지 않고, 실제로 어떻게 답을 찾는지 보여드릴게요.

01
새벽 2시, 결제 서비스에서 P1 알림이 뜹니다.
02
"이번 배포에서 뭐가 바뀌었어?"라고 물어봅니다. 쿼리도, 검색어 조합도 필요 없습니다.
03
Rootr가 배포 로그, 변경 이력 문서, 최근 이슈 기록을 한 번에 가로질러 읽습니다.
"어제 18시 배포에서 캐시 설정이 바뀐 뒤부터 실패율이 올랐습니다. 관련 이슈는 #482입니다." — 근거와 함께 답이 옵니다.

SQL로 짜면

SELECT service, COUNT(*) FROM deploy_logs WHERE status='failed' GROUP BY service ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 5;

Rootr에선

이번 달 배포 실패가 가장 많았던 서비스는?

문서·로그 수백만 줄 질문 한 줄, 답 하나

평소처럼 문서와 로그를 쌓아 두기만 하면 됩니다. 관계를 짚어내는 건 Rootr 몫입니다.

개발자용

마크다운을 넣으세요. RAG 엔드포인트가 나옵니다.

문서는 백그라운드에서 자동으로 분석되어 질의 가능한 그래프로 엮입니다 — 파이프라인도 벡터DB도 직접 구성할 필요가 없습니다. REST나 GraphQL로 조회하거나, 에이전트를 llms.txt에 바로 붙이세요. 통합마다 권한 범위를 나눈 API 키를 발급합니다.

API 문서 보기

예시: 에이전트가 스스로 들어오는 법

# 1) the agent reads the workspace + how to auth
curl https://YOUR_WORKSPACE.rootr.io/llms.txt

# 2) ask, with a scoped API key → a sourced answer
POST /api/v1/ask

# 3) or let it build a whole new workspace
POST /v1/scaffold/workspace

llms.txt 한 줄이면 에이전트가 구조와 인증 방법을 스스로 읽습니다. 이후 /api/v1/ask로 근거 있는 답을, /v1/scaffold/workspace로 새 워크스페이스를 받습니다.

자주 묻는 질문

궁금한 점, 답해드릴게요.

그냥 노션 아닌가요?: 에디터는 노션만큼 익숙합니다 — 워크스페이스째로 옮겨올 수도 있고요. 다른 건, 쓴 문서가 그 순간 AI가 검색할 수 있는 지식이 되고, API 키 하나로 여러분의 에이전트가 바로 답할 수 있다는 것입니다.
클릭 몇 번으로 AI가 알아서 세팅해주는 화면이 있나요?: 전용 화면은 아직 없습니다. 대신 임베드 어시스턴트나 Claude Code 같은 에이전트에게 API 키를 주고 요청하면, 에이전트가 API로 대신 만들어 줍니다.
로그 데이터도 형식을 바꿔야 쓸 수 있나요?: 타입 컬럼을 한 번만 정의하면, 관계 필드가 자동으로 리니지가 됩니다. 별도 ETL은 필요 없습니다.
제가 쓰는 LLM이나 에이전트를 연결할 수 있나요?: 네. REST, GraphQL, llms.txt 모두 어떤 모델·에이전트와도 씁니다.
Rootr 안의 AI는 Claude로 만들어졌나요?: 아니요. Rootr 자체 기능은 자체 AI 모델로 동작합니다. Claude Code 같은 외부 에이전트를 API로 "연결"할 수 있다는 뜻이지, Rootr가 Claude로 만들어졌다는 뜻은 아닙니다.
제 문서는 어떻게 처리되나요?: 평소처럼 쓰면 됩니다. 나머지는 백그라운드에서 자동으로 처리됩니다.
체험하는 데 카드 등록이 필요한가요?: 아니요. Free 플랜은 3인, 256MB, 월 AI 크레딧 500, 월 그래프 크레딧 2,000을 포함합니다.
가격은 어떻게 매겨지나요?: 인원 수 기준이고, 플랜에 따라 크레딧과 저장 공간이 늘어납니다. 전체 가격 보기 →
누구를 위한 서비스인가요?: 팀 지식을 정리하려는 조직, 자기 에이전트에 실제 데이터를 붙이려는 개발자, 라이브 시스템에서 원인을 찾는 운영·제조 팀.

가격

심플한 인원당 가격.

표시 가격은 월 기준입니다. 연간 결제 시 2개월 무료.

Free

3명
저장 용량 256MB
AI 크레딧 월 500
그래프 크레딧 월 2,000 (지식 그래프 자동 동기화)

Team

대부분 여기서 시작해요

사용자 1인당 / 월, 매월 결제

최대 25명
저장 용량 1GB + 1인당 0.25GB
AI 크레딧 월 20,000
그래프 크레딧 월 20,000 (지식 그래프 자동 동기화)

Business

$14

사용자 1인당 / 월, 매월 결제

인원 무제한
저장 용량 10GB + 1인당 2.5GB
AI 크레딧 월 100,000
그래프 크레딧 월 100,000 (지식 그래프 자동 동기화)

Platform

사용량 기반

맞춤 인원·사용량 조건
AI·그래프 크레딧 무제한
API 우선 액세스
전담 온보딩

Free: 3인 · 256MB · AI 크레딧 500/월 · 그래프 크레딧 2,000/월 · 카드 등록 불필요

전체 플랜 비교 보기 →

세금이 부과될 수 있으며, 결제 시 계산됩니다.

문서는 쓰던 대로 쓰세요. 관계를 짚는 건 Rootr가 합니다.

무료로 시작 가격 보기

카드 등록 불필요 · 3인 무료